（原标题：GPU营收，大增）

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Dell'Oro 示意，2024 年第三季度，由 GPU 和定制加快器构成的加快器收入增长了 130%。

好意思国超大畛域企业——亚马逊、谷歌、Meta 和微软——将在 2024 年部署超越 500 万台具有 AI 考验功能的加快器。

Dell'Oro Group 高档盘考总监 Baron Fung 示意：“跟着超大畛域企业竞相部署用于大型讲话模子考验和推理的基础设施，对加快器的需求一直以惊东谈主的速率增长。”

“除了商用 GPU 除外，好意思国超大畛域企业还在加多使用定制加快器的 AI 基础设施的部署。跟着大型讲话模子的畛域胁制扩大，鼓吹了对更大诡计集群的需求，超大畛域企业正在加快给与定制加快器。这些定制处置决策时常与 Broadcom 和 Marvell 等芯片制造商共同树立，旨在进步性能后果、裁减资本并减少对 NVIDIA GPU 的依赖。”

瞻望 2024 年功绩器和存储系统组件阛阓将增长 100% 以上。加快器、其次是内存和存储驱动器鼓吹了增量增长。

NVIDIA 在组件收入方面占据主导地位，开始于总共供应商，三星和 SK Hynix 紧随自后。NVIDIA 占据了论说总收入的近一半，而部署定制处置决策的超大畛域厂商正在赶快崛起。

受 AI 集群中收罗适配器的纵容部署鼓吹，智能 NIC 和 DPU 收入在 2024 年第三季度险些翻了一番。

瞻望 2025 年增长将有所放缓，但仍将保抓两位数，由于库存治愈，年头通用功绩器组件的增长可能会放缓。

Nvidia 在 2023 年出货了 376 万台数据中心 GPU

字据半导体分析公司TechInsights的一项盘考，Nvidia 在 2023 年的数据中心 GPU 出货量呈爆炸式增长，忖度约 376 万台。盘考浮现，与 2022 年比拟，Nvidia 2023 年的 GPU 出货量增长了 100 多万台，其时 Nvidia 的数据中心 GPU 出货量忖度为 264 万台。

2023 年，Nvidia 在数据中心 GPU 出货量中占据 98% 的阛阓份额，与 2022 年的阛阓份额同样。

TechInsights 的数据浮现，若是算上 AMD 和英特尔，2023 年数据中心 GPU 的总出货量将达到 385 万台，高于 2022 年的约 267 万台。

Nvidia 还占据了数据中心 GPU 收入阛阓的 98% 的收入份额，达到 362 亿好意思元，是 2022 年 109 亿好意思元增长的三倍多。

TechInsights 分析师詹姆斯桑德斯 (James Sanders) 示意，Nvidia GPU 的 AI 替代品正在以谷歌 TPU、AMD 的 GPU、英特尔的 AI 芯片致使 CPU 的款式出现。

桑德斯示意，东谈主工智能硬件还不及以跟上东谈主工智能软件的快速跳动。

桑德斯示意：“我怀疑，由于东谈主工智能的增长，它必须从英伟达竣事多元化，这是不能幸免的。”

Nvidia GPU 的枯竭和资本匡助了 AMD 和英特尔，这两家公司在 2023 年凭借我方的 AI 芯片显裸露了复苏的迹象。

TechInsights 的数据浮现，2023 年 AMD 的出货量约为 50 万台，而英特尔则以 40 万台的出货量填补了剩余的空缺。

AMD 数据中心 GPU 出货量本年有望高潮。

AMD 的 MI300 系列 GPU 进展精良无比，已赢得微软、Meta 和 Oracle 的采购订单。在 4 月份的财报电话会议上，AMD 首席推行官 Lisa Su 示意，MI300 的销售额在不到两个季度内就达到了 10 亿好意思元。

字据Motley Fool 上的财报电话会议纪录，苏示意：“咱们当前瞻望数据中心 GPU 收入将在 2024 年超越 40 亿好意思元，高于咱们 1 月份瞻望的 35 亿好意思元。”

在本月的台北国外电脑展上，AMD 还示意将每年发布新款 GPU，其中诡计本年发布 MI325X，2025 年发布 MI350，2026 年发布 MI400。

AMD 正在撤职 Nvidia 每年推出一款 GPU 的蓝图。Nvidia 照旧晓喻了本年的 Blackwell GPU、2025 年的增量升级以及 2026 年和 2027 年新 Rubin 系列的新款 GPU。

英特尔的 GPU 改日仍是一个问号。该公司最近罢手了其 Ponte Vecchio GPU 的坐褥，并从头联想了其 Falcon Shore GPU，诡计于 2025 年发布。该公司还提供 Flex 系列推理和媒体功绩数据中心 GPU。

英特尔当前专注于 Gaudi AI 芯片，但这种芯片不像 GPU 那样活泼。生成式 AI 模子必须流程极端编程智力在 Gaudi 芯片上运行，这需要付出好多接力。Nvidia 的 GPU 更符合运行多样模子。

据 The Motley Fool上的纪录浮现，英特尔首席推行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在 4 月份的财报电话会议上示意，Falcon Shores 将“将 Gaudi 3 的出色减轻性能与完全可编程的架构相采集……随后咱们将积极推出 Falcon Shores 居品” 。

Gaudi 3 让英特尔在 AI 芯片阛阓站稳了脚跟，英特尔当前瞻望“2024 年下半年的加快收入将超越 5 亿好意思元”，基辛格示意。

TechInsights 的桑德斯示意：“磋议到 Nvidia GPU 的容量和价钱问题，GPU 除外也有好多手脚，尤其是谷歌的 TPU。”

桑德斯示意：“谷歌的定制硅片职责比 AWS 和 AMD、Ampere 等交易硅片供应商的定制硅片职责产生的收入更高。”

谷歌已为其 Google Cloud 数据中心配备了自主研发的芯片，包括最近发布的 Axion CPU 和第六代 TPU，后者是一款名为 Trillium 的 AI 芯片。TechInsights 的这项盘考并未磋议这些新芯片。

桑德斯说：“由于某种奇怪的阛阓力量和会，谷歌最终成为了技能上第三大数据中心硅片提供商（按收入诡计）。”

谷歌于 2015 年推出 TPU，并缓缓占领阛阓份额。谷歌 TPU 的主要受众包括里面诈欺模范和 Google Cloud 用户。

“Argos 是他们为 YouTube 树立的视频编码器，磋议到 YouTube 每小时需要处理的总共视频。他们部署的每个 Argos 视频编码器 ASIC 皆取代了 10 个 Xeon CPU。从功耗的角度来看，这是一个强劲的变化，”Sanders 说。

亚马逊领有我方的 Graviton CPU 和名为 Trainium 和 Inferentia 的 AI 芯片，它尽可能地为客户裁减 AI 芯片的价钱。

TechInsights在盘考论说中称，2023年，AWS向客户出租了相等于230万颗自产处理器的处理器，其中Graviton占比17%，超越了该平台上AMD芯片的使用量。

“即使销量很高，他们的总收入也不会很高。他们但愿保抓……与英特尔或 AMD 驱动的实例比拟，相等踏实的 10% 到 20% 的扣头，”桑德斯说。

总共主要的云提供商和超大畛域提供商皆在树立自主研发的芯片，以取代英特尔和 AMD 坐褥的芯片。

Nvidia 的完全主导地位迫使云提供商分派由 Nvidia 牺牲的专用空间，而 Nvidia 将其 DGX 功绩器和 CUDA 软件堆栈放手在这些空间中。

桑德斯示意：“云平台不会完全解脱英特尔、AMD 或 Nvidia，因为客户对这些云平台中这些公司的芯片的需求永远存在。”

微软还推出了我方的芯片、Cobalt CPU 和 Maia AI 加快器，而谷歌于 2013 年驱动自主研发芯片，以逍遥加快里面职责负载的需求，距今已有近 10 年。

云诡计公司树立的里面芯片的量产取决于软件基础设施。谷歌的 LLM 是在其 TPU 上运行而树立的，这将确保芯片的量产快速进行。

微软的 AI 基础设施依赖 Nvidia GPU，当前正将其软件堆栈治愈为自研芯片。AWS 主要将其芯片出租给部署自有软件堆栈的公司。

https://www.electronicsweekly.com/news/business/q3-accelerators-up-130-2024-12/

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